作為一名理工科大學生，站在實驗室與學術前沿的交界處，既感受到基礎研究的深邃魅力，也體會到從“學術圈”到“實驗臺”的攀登之難。清華“星火”計劃的跨學科培養(yǎng)、南方科技大學戰(zhàn)略科學家培養(yǎng)計劃（從游班）的啟動，這些探索讓我們看到青年科技人才成長的曙光。但如何讓更多學子突破成長瓶頸？答案或許藏在知識體系的破界重構、科研精神的階梯錘煉、思維范式的顛覆升級中。

　　當下大學生最迫切的需求，是突破傳統(tǒng)課堂與前沿科技之間的斷層。以人工智能大模型、量子計算、腦機接口為代表的硬核科技正以指數(shù)級速度迭代，ChatGPT已能撰寫論文代碼，AlphaFold幾乎破解了2億種蛋白質(zhì)結構，以DeepSeek為代表的人工智能大模型正重塑知識邊界，但許多高校的課程體系仍停留在傳統(tǒng)教材框架內(nèi)，部分院校甚至對學生使用AI輔助學習的行為持審慎態(tài)度，這種情況可能會將本應引領創(chuàng)新的高校推向“知識孤島”的困境。誠然，現(xiàn)階段將AI技術深度融入教學存在現(xiàn)實挑戰(zhàn)，但歷史的車輪從不為遲疑者停留，這不是對傳統(tǒng)的背離，而是讓教育的本質(zhì)回歸——讓技術賦能思維躍遷，讓學生真正成為駕馭AI的新一代探索者。

　　學生時代的我們往往有自己的榜樣，榜樣和先鋒的力量不可小覷。導師不僅是技術指導者，更是科研信念的傳遞者。當學生目睹導師為糾正實驗誤差徹夜復核數(shù)據(jù)時，領悟的不僅是嚴謹治學的態(tài)度，更是對真理的敬畏；當導師在經(jīng)費受限時仍堅持探索冷門方向，傳遞的是超越短期利益的學術勇氣。

　　學生應當合理探索，將知識消費轉(zhuǎn)化為知識創(chuàng)造。真正的科研人才需要帶著批判性思維建立“問題導向”的學習方式，例如：以質(zhì)疑的態(tài)度研讀文章，審視理論背后的假設是否合理；在實驗中，即使不能驗證假設的正確性，也要主動探索其適用條件與失效邊界。這種思維轉(zhuǎn)換要求學生對知識保持審慎的懷疑態(tài)度——不將教科書結論視為終極真理，而是作為探索的起點。

　　站在新一輪科技革命的潮頭，從量子糾纏實驗室里的數(shù)據(jù)記錄，到FAST射電望遠鏡的調(diào)試現(xiàn)場，青年學子的身影已在科學領域的各個角落閃耀。面向未來，當代青年更要懷抱夢想又腳踏實地，敢想敢為又善作善成，用知識重構認知邊界，用實驗叩問自然規(guī)律，不斷書寫“科技報國、強國有我”時代篇章。

　?。ㄗ髡呦的戏娇萍即髮W物理系學生）

《中國教育報》2025年03月17日 第02版